Curso de Data Science - Obtenção e pré-processamento de dados

Aprenda como coletar, manipular, processar e visualizar dados para extrair insights valiosos ao negócio

Nível Iniciante Categoria E mais

Curso com 02h03 de vídeos
Certificado com 8 horas
12 exercícios

Matricule-se

Sobre o curso

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse curso é apresentar os desafios que um Cientista de Dados precisa enfrentar, desde a coleta dos dados, manipulação dos dados, utilizando técnicas estatísticas e visualização de dados e limpeza e pré-processamento dos dados

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos de forma prática, as fases iniciais de um projeto de Data Science, desde a coleta do dado, até o pré-processamento. São vídeo aulas que apresentam as atividades que envolvem um projeto de Data Science. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido no seu dia a dia.

Dentre várias outras coisas, você vai aprender:

Ambiente de Análise de Dados;
Obtenção de Dados;
Manipulação de Dados;
Visualização de Dados;
Pré-Processamento de Dados.

Pra quem é esse curso?

Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito da Obtenção e Pré-Processamento de Dados.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Curso
Introdução Geral
à Data Science
02h13 Nível Iniciante

Metodologia

Videoaulas
Texto e imagens
Início Imediato
Testes de aprendizado

Sobre o professor

Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

Curso
Introdução Geral
à Data Science
02h13 Nível Iniciante

Conteúdo programático

Ambiente e Bibliotecas

Nessa aula vamos abordar sobre a configuração de um ambiente em Data Science. Vamos fazer uma visão geral do Jupyter Notebook e comentar como alternativa, do Google Colab.
8 aulas
- Apresentação do curso
- Instalação Anaconda
- Configuração do Ambiente
- O código fonte do curso está no Github
- Visão Geral Jupyter Notebook
- Importando Bibliotecas
- Google Colab
- Questionário
Manipulação de Dados

Nessa aula vamos abordar sobre o dataset que trabalharemos no nosso projeto. Faremos a importação dele, vamos selecionar as colunas que utilizaremos e vamos trabalhar com medidas estatísticas e visualização de dados.
7 aulas
- Importando o Dataset
- Tipos de Variáveis
- Selecionando Colunas Dataset
- Utilizando Medidas Estatísticas
- Visualização de Dados
- Visualização de Dados Interativos
- Questionário
Pré-Processamento Dados

Nessa aula vamos abordar sobre o tratamento de dados ausentes e inconsistentes nos dados. Faremos a divisão de nossa base de ados, dentre outras tarefas.
7 aulas
- Tratando Dados Inconsistentes
- Tratando Dados Ausentes
- Divisão de Dados Dependente e Independentes
- Escalonamento de Atributos
- Base Treino e Teste
- Salvando Base de Dados
- Questionário
Obtenção Dados

Nessa aula vamos comentar sobre algumas plataformas que possuem datasets disponíveis para se trabalhar. Vamos comentar também sobre diferentes alternativas na obtenção de dados em Python.
5 aulas
- Repositórios de Dados
- Importação Dados SQL
- Importação Dados NoSQL
- Web Scraping
- Questionário