Aprenda como coletar, manipular, processar e visualizar dados para extrair insights valiosos ao negócio
Nível Iniciante Categoria E mais
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar os desafios que um Cientista de Dados precisa enfrentar, desde a coleta dos dados, manipulação dos dados, utilizando técnicas estatísticas e visualização de dados e limpeza e pré-processamento dos dados
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar os desafios que um Cientista de Dados precisa enfrentar, desde a coleta dos dados, manipulação dos dados, utilizando técnicas estatísticas e visualização de dados e limpeza e pré-processamento dos dados
Neste curso abordaremos de forma prática, as fases iniciais de um projeto de Data Science, desde a coleta do dado, até o pré-processamento. São vídeo aulas que apresentam as atividades que envolvem um projeto de Data Science. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido no seu dia a dia.
Dentre várias outras coisas, você vai aprender:
Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito da Obtenção e Pré-Processamento de Dados.
Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos abordar sobre a configuração de um ambiente em Data Science. Vamos fazer uma visão geral do Jupyter Notebook e comentar como alternativa, do Google Colab.
8 aulasNessa aula vamos abordar sobre o dataset que trabalharemos no nosso projeto. Faremos a importação dele, vamos selecionar as colunas que utilizaremos e vamos trabalhar com medidas estatísticas e visualização de dados.
7 aulasNessa aula vamos abordar sobre o tratamento de dados ausentes e inconsistentes nos dados. Faremos a divisão de nossa base de ados, dentre outras tarefas.
7 aulasNessa aula vamos comentar sobre algumas plataformas que possuem datasets disponíveis para se trabalhar. Vamos comentar também sobre diferentes alternativas na obtenção de dados em Python.
5 aulasExcelente curso, o professor dominina o assunto. Vale muito apena fazer esse curso na trilha ML
Excelente cobertura dos principais comandos e bibliotecas de análise de dados usados com python!
Muito bom.
Parabenas a Treina Web muito bom conteúdo sendo muito útil para minha formação
Amei o conteudo, muito bom
Excelente iniciação à ciência de dados !
Conteúdo atualizado e a didática utilizada.
Muito didático e dinâmico. Muito bom!!
Muito bom..
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