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Curso de Java - Algoritmos - Parte 1

Conheça os principais algoritmos de ordenação e busca

Nível Iniciante Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 02h21 de vídeos
  • Certificado com 10 horas
  • 18 exercícios
  • 4 desafios de código

Sobre o curso

Armazenar e lidar com conjuntos de dados pode ser um desafio e tanto em qualquer linguagem de programação, já que somos obrigados a pensar o tempo inteiro em maneiras otimizadas de manipulação desta sequência de informações, quer seja a respeito de recursos espaciais (como o hardware) ou a respeito de recursos temporais (a velocidade). Os desafios são mais intensos ainda quando precisamos realizar operações de pesquisa ou ordenação nesta massa de informações. Para resolver problemas relacionados principalmente a ordenação e pesquisa, existem alguns algoritmos clássicos para a realização destas operações.

É de extrema importância para desenvolvedores conhecerem os principais algoritmos de ordenação e busca. Conhecendo estes algoritmos, os desenvolvedores se tornam capazes de escolher as fórmulas de pesquisa e ordenação mais adequadas para cada uma das situações corriqueiras que envolvem a manipulação de conjuntos de informações

Armazenar e lidar com conjuntos de dados pode ser um desafio e tanto em qualquer linguagem de programação, já que somos obrigados a pensar o tempo inteiro em maneiras otimizadas de manipulação desta sequência de informações, quer seja a respeito de recursos espaciais (como o hardware) ou a respeito de recursos temporais (a velocidade). Os desafios são mais intensos ainda quando precisamos realizar operações de pesquisa ou ordenação nesta massa de informações. Para resolver problemas relacionados principalmente a ordenação e pesquisa, existem alguns algoritmos clássicos para a realização destas operações.

É de extrema importância para desenvolvedores conhecerem os principais algoritmos de ordenação e busca. Conhecendo estes algoritmos, os desenvolvedores se tornam capazes de escolher as fórmulas de pesquisa e ordenação mais adequadas para cada uma das situações corriqueiras que envolvem a manipulação de conjuntos de informações

O que irá aprender?

Nesse curso vamos aprender os principais algoritmos de busca e ordenação. São vídeo aulas que explicam em detalhes como estes algoritmos são implementados no Java, além de questionários para fixação do conteúdo.

Entre várias outras coisas, você irá:

  • Compreender melhor como funcionam os arrays, uma das estruturas de conjuntos mais elementares, no Java;
  • Compreender e implementar os algoritmos clássicos de busca linear e busca binária;
  • Compreender e implementar o algoritmo de ordenação selection sort, um dos mais elementares algoritmos de ordenação;
  • Compreender o conceito de análise assintótica espacial e análise assintótica temporal.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a estudantes e desenvolvedores que desejam aprofundar seus estudos nas áreas de ciência da computação e análise algorítmica, além de desenvolvedores que desejam compreender melhor o funcionamento, as vantagens e as desvantagens dos diferentes algoritmos de busca e ordenação.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Desafios de código
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • Java JDK 10 ou superior
  • Eclipse Photon ou superior

Sobre o professor

Cleber Campomori

Cleber Campomori

Cleber é pós-graduado em Projeto e Desenvolvimento de Aplicações Web, além de Microsoft Specialist (HTML5/CSS3), Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) Web Applications e Microsoft Certified Solutions Developer (MCSD) Web Applications. Fascinado por Arquitetura de Software, Programação Funcional, Machine Learning e educação em geral.

Conteúdo programático

  1. Bem-vindo!

    Aula inaugural do curso

    2 aulas
    • Introdução
    • Preparação do ambiente de desenvolvimento
  2. Definições de algoritmos e vetores

    Nesta aula, vamos ver a estrutura mais clássica para armazenamento de conjuntos de dados: os vetores. Além disso, vamos ter uma definição mais formal do que é um algoritmo.

    9 aulas
    • O que são algoritmos?
    • O que são arrays?
    • Por que estamos falando de arrays?
    • Introdução: o que são algoritmos?
    • Entendendo o que são os arrays
    • Escrevendo e lendo dados a partir de arrays
    • Questionário
    • Como funcionam os desafios?
    • Desafio de Código
  3. Algoritmos de busca: busca linear

    Nesta aula, vamos ver a implementação de um dos algoritmos de busca mais elementares: a busca linear

    4 aulas
    • Algoritmos de busca: entendendo e implementando a busca linear - Parte 1
    • Algoritmos de busca: entendendo e implementando a busca linear - Parte 2
    • Questionário
    • Desafio de Código
  4. Algoritmos de ordenação: selection sort

    Nesta aula, vamos ver a implementação e o funcionamento interno do selection sort, um dos algoritmos de ordenação mais populares.

    4 aulas
    • Algoritmos de ordenação: entendendo e implementando o selection sort - Parte 1
    • Algoritmos de ordenação: entendendo e implementando o selection sort - Parte 2
    • Questionário
    • Desafio de Código
  5. Algoritmos de busca: busca binária

    Nesta aula, vamos ver a implementação de outro dos algoritmos de busca mais elementares: a busca binária.

    5 aulas
    • Algoritmos de busca: entendendo e implementando a busca binária - Parte 1
    • Algoritmos de busca: entendendo e implementando a busca binária - Parte 2
    • Algoritmos de busca: entendendo e implementando a busca binária - Parte 3
    • Questionário
    • Desafio de Código
  6. Princípios de análise algorítmica: introdução à análise de complexidade assintótica

    Nesta aula, vamos começar a compreender melhor o que vem a ser a famosa complexidade assintótica

    6 aulas
    • Como mensurar a eficiência de um algoritmo?
    • Como prever o comportamento de um algoritmo com a evolução do tempo e da massa de dados?
    • Análise assintótica: o que é?
    • Análise assintótica: entendendo a notação Big-O
    • Análise assintótica: analisando os algoritmos de busca linear, selection sort e busca binária
    • Questionário
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