Aprenda com resolver problemas de aprendizagem não supervisionada com agrupamento com o algoritmo K-Means
Nível Iniciante Categoria E mais
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como alguns algoritmos funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de aprendizagem não supervisionada com agrupamento
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como alguns algoritmos funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de aprendizagem não supervisionada com agrupamento
Nesse curso abordaremos sobre diversos algoritmos que podem ser utilizados para resolver problemas de agrupamento, ou seja, quando queremos agrupar padrões e tendências. Você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.
Dentre outras coisas, você aprenderá a:
Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito de aprendizado de máquina com o intuito de resolver problemas de agrupamento utilizando o algoritmo KMeans.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS
2 aulasNessa aula vamos abordar sobre introdução, premissas e aplicações do KMeans
4 aulasNessa aula vamos definir os dados e realizar o treinamento e previsão de dados com o KMeans
4 aulasNessa aula vamos realizar o treinamento e previsão de dados com o KMeans em dados gerados aleatoriamente pelo sklearn
4 aulasNessa aula vamos utilizar KMeans para construir um modelo preditivo com o dataset crédito de clientes
4 aulasTenha um ano de acesso completo a todos os cursos da plataforma, incluindo novos lançamentos, mentoria de carreira e suporte direto com os professores!
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