Aprenda como trabalhar com modelos de regressão com a biblioteca Pandas.
Nível Intermediário Categoria E mais
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como a Regressão Linear e Polinomial funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de regressão, em que o objetivo é prever valores numéricos
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como a Regressão Linear e Polinomial funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de regressão, em que o objetivo é prever valores numéricos
Neste curso abordaremos os pontos fundamentais sobre problemas de regressão em aprendizado de máquina. São vídeo aulas e apostilas que mostram exemplos práticos em Regressão Linear e Regressão Polinomial para resolver problemas de regressão. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido.
Dentre várias outras coisas, você será capaz de:
Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que já possuam alguma experiência com o uso da linguagem Python na área de Data Science e que tenham interesse em aprender a trabalhar com aprendizado de máquina com foco em regressão.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS
2 aulasNessa aula vamos abordar sobre introdução, premissas e aplicações da Regressão Linear
4 aulasNessa aula vamos importar os dados e realizar o treinamento e previsão de dados com a Regressão Linear
6 aulasNessa aula vamos abordar sobre características da Regressão Polinomial e implementar na prática o treinamento e previsão com o modelo
7 aulasNessa aula vamos utilizar Regressão Linear para construir um modelo preditivo com o dataset preço de casas
6 aulasTenha um ano de acesso completo a todos os cursos da plataforma, incluindo novos lançamentos, mentoria de carreira e suporte direto com os professores!
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