Aprenda com resolver problemas de classificação com algoritmos de Regressão Logística e KNN
Nível Iniciante Categoria E mais
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como o KNN e a Regressão Logística podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, de modo que consigamos obter a análise preditiva a partir da aprendizagem de máquina
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como o KNN e a Regressão Logística podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, de modo que consigamos obter a análise preditiva a partir da aprendizagem de máquina
Nesse curso abordaremos sobre diversos algoritmos que podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, ou seja, quando queremos prever um valor categórico, você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.
Dentre outras coisas, você aprenderá a:
Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito de aprendizado de máquina com o intuito de resolver problemas de classificação com KNN e Regressão Logística.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS
2 aulasNessa aula vamos abordar sobre introdução, fundamentos e características do algoritmo KNN
4 aulasNessa aula vamos importar os dados usando o Pickle e realizar o treinamento e previsão de dados com o algoritmo KNN
5 aulasNessa aula vamos abordar sobre introdução, características e aplicações do algoritmo Regressão Logística
4 aulasNessa aula vamos importar os dados usando o Pickle e realizar o treinamento e previsão de dados com o algoritmo Regressão Logística
5 aulasNessa aula vamos utilizar o KNN para construir um modelo preditivo com o dataset Iris.
5 aulasTenha um ano de acesso completo a todos os cursos da plataforma, incluindo novos lançamentos, mentoria de carreira e suporte direto com os professores!
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