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Curso de Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos

Aprenda como utilizar técnicas de processamento de linguagem natural para criar um classificador de sentimentos

Nível Iniciante Categoria E mais

  • Curso com 01h07 de vídeos
  • Certificado com 4 horas
  • 6 exercícios

Sobre o curso

Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.

A proposta desse curso é apresentar como funciona a aplicação de Análise de Sentimentos na Prática. No curso vamos utilizar técnicas de processamento de linguagem natural e por fim, vamos usar machine learning para criar um classificador de sentimentos

Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.

A proposta desse curso é apresentar como funciona a aplicação de Análise de Sentimentos na Prática. No curso vamos utilizar técnicas de processamento de linguagem natural e por fim, vamos usar machine learning para criar um classificador de sentimentos

O que irá aprender?

Nesse curso abordaremos sobre técnicas em Processamento de Linguagem Natural que suportam a aplicação de Análise de Sentimentos. Você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.

Dentre outras coisas, você aprenderá a:

  • Quebrar frases e expressões em tokens de sentenças e palavras utilizando Tokenização;
  • Utilizar técnicas em PLN que realizam a correção gramatical;
  • Avaliar o score de sentimento em uma expressão;
  • Utilizar o Naive Bayes para classificação de sentenças.

Pra quem é esse curso?

Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que tenham interesse em utilizar técnicas de processamento de linguagem natural e machine learning para criar um classificador de sentimentos textual.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Sobre o professor

Rodrigo Macedo

Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS

    3 aulas
    • Apresentação
    • O código fonte do curso está no Github
    • Instalação Anaconda
  2. Fundamentos TextBlob

    Nessa aula vamos abordar sobre técnicas de PLN com a biblioteca TextBlob, como tokenização, correção gramatical, sentimento score, etc.

    5 aulas
    • Definindo os Dados
    • Tokenização
    • Correção Gramatical
    • Sentimento
    • Questionário
  3. Análise Sentimentos

    Nessa aula vamos desenvolver um analisador de sentimentos do zero, utilizando o modelo Naive Bayes

    5 aulas
    • Definindo os Dados
    • Treinamento do Modelo
    • Classificação do Texto
    • Adicionando Treinamento
    • Questionário
Download da ementa

Formação em que esse curso está inserido

Utilizada e amada por milhares! Veja mais opiniões reais

  • Obrigado pelo aprendizado!

  • ótimo, bastante explicativo

  • Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso.

    Depoimento - Roberto
    C# (C Sharp) Básico
    Roberto Itaquaquecetuba / SP
  • Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.

    Depoimento - Dimitrius
    C# (C Sharp) Básico
    Dimitrius Três Corações / MG
  • Gostei muito do curso, ele abriu minha mente para o Visual Studio e o C#, deixando bem claro os usos das ferramentas. Assim como me ajudou a revisar de forma bem pratica os principais conceitos de Programação Orientada a Objetos. Recomendo.

    Depoimento - William
    C# (C Sharp) Básico
    William Poços de Caldas / MG
  • Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...

    Depoimento - David
    C# (C Sharp) Básico
    David Fortaleza / CE
  • Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.

    Depoimento - Carlos
    C# (C Sharp) Básico
    Carlos Poços de Caldas / MG
  • Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb

    Depoimento - Leonardo
    C# (C Sharp) Básico
    Leonardo Nilópolis / RJ
  • Curso Excelente, otimos professores, explicação muito boa...ja estou adquirindo o proximo curso c# avançado. Indico para qualquer um e garanto um dos melhores curso que ja fiz. Parabens a toda equipe.

    Depoimento - Fabrício
    C# (C Sharp) Básico
    Fabrício Cariacica / ES

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