Aprenda como utilizar técnicas de processamento de linguagem natural para criar um classificador de sentimentos
Nível Iniciante Categoria E mais
Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.
A proposta desse curso é apresentar como funciona a aplicação de Análise de Sentimentos na Prática. No curso vamos utilizar técnicas de processamento de linguagem natural e por fim, vamos usar machine learning para criar um classificador de sentimentos
Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.
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Nesse curso abordaremos sobre técnicas em Processamento de Linguagem Natural que suportam a aplicação de Análise de Sentimentos. Você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.
Dentre outras coisas, você aprenderá a:
Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que tenham interesse em utilizar técnicas de processamento de linguagem natural e machine learning para criar um classificador de sentimentos textual.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS
3 aulasNessa aula vamos abordar sobre técnicas de PLN com a biblioteca TextBlob, como tokenização, correção gramatical, sentimento score, etc.
5 aulasNessa aula vamos desenvolver um analisador de sentimentos do zero, utilizando o modelo Naive Bayes
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