Conheça a mineração de texto e aprenda como coletar insights a partir de dados textuais
Nível Iniciante Categoria E mais
Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.
A proposta desse curso é apresentar os fundamentos sobre Mineração de Texto e como podemos coletar insights a partir de dados textuais
Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.
A proposta desse curso é apresentar os fundamentos sobre Mineração de Texto e como podemos coletar insights a partir de dados textuais
Nesse curso abordaremos sobre fundamentos e diversas técnicas que podemos usar em Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural. Você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.
Dentre outras coisas, você aprenderá a:
Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que tenham interesse em desenvolver em aprender a trabalhar com Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural para extrair insights a partir de dados textuais.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS
3 aulasNessa aula vamos abordar sobre conceitos em Mineração de Texto e sobre as etapas que o constituem
4 aulasNessa aula vamos abordar sobre conceitos em processamento de linguagem natural (PLN) e sobre as técnicas que o constituem
4 aulasNessa aula vamos definir os dados textuais na prática e vamos aplicar técnicas, como frequência de distribuição, stopwords, tokenização, etc.
5 aulasNessa aula vamos importar os dados textuais de um site e vamos aplicar técnicas, como frequência de distribuição, stopwords, tokenização, etc.
4 aulasTenha um ano de acesso completo a todos os cursos da plataforma, incluindo novos lançamentos, mentoria de carreira e suporte direto com os professores!
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