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Curso de Processamento de linguagem natural - Mineração de Texto

Conheça a mineração de texto e aprenda como coletar insights a partir de dados textuais

Nível Iniciante Categoria E mais

  • Curso com 01h50 de vídeos
  • Certificado com 6 horas
  • 12 exercícios

Sobre o curso

Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.

A proposta desse curso é apresentar os fundamentos sobre Mineração de Texto e como podemos coletar insights a partir de dados textuais

Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.

A proposta desse curso é apresentar os fundamentos sobre Mineração de Texto e como podemos coletar insights a partir de dados textuais

O que irá aprender?

Nesse curso abordaremos sobre fundamentos e diversas técnicas que podemos usar em Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural. Você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.

Dentre outras coisas, você aprenderá a:

  • Fundamentação teórica sobre Mineração de Texto e suas aplicabilidades;
  • Fundamentação teórica sobre Processamento de Linguagem Natural e suas aplicabilidades;
  • Quebrar frases e expressões em tokens de sentenças e palavras utilizando Tokenização;
  • Verificar a frequência de distribuição das palavras em um texto;
  • Utilizar WordCloud para apresentar a frequência de distribuição das palavras em um texto.

Pra quem é esse curso?

Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que tenham interesse em desenvolver em aprender a trabalhar com Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural para extrair insights a partir de dados textuais.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Sobre o professor

Rodrigo Macedo

Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS

    3 aulas
    • Apresentação
    • O código fonte do curso está no Github
    • Instalação Anaconda
  2. Teoria - Mineração de Texto

    Nessa aula vamos abordar sobre conceitos em Mineração de Texto e sobre as etapas que o constituem

    4 aulas
    • Introdução
    • Etapas I
    • Etapas II
    • Questionário
  3. Teoria PLN

    Nessa aula vamos abordar sobre conceitos em processamento de linguagem natural (PLN) e sobre as técnicas que o constituem

    4 aulas
    • Introdução
    • Tipos de Análises
    • Técnicas
    • Questionário
  4. Prática

    Nessa aula vamos definir os dados textuais na prática e vamos aplicar técnicas, como frequência de distribuição, stopwords, tokenização, etc.

    5 aulas
    • Definindo os Dados
    • Tokenizando os Dados
    • Frequência de Distribuição
    • WordCloud
    • Questionário
  5. Prática II

    Nessa aula vamos importar os dados textuais de um site e vamos aplicar técnicas, como frequência de distribuição, stopwords, tokenização, etc.

    4 aulas
    • Coletando Artigo da Internet
    • Frequência de Distribuição
    • WordCloud
    • Questionário
Download da ementa

Formação em que esse curso está inserido

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