Aprenda a realizar cálculos estatísticos com R.
Nível Iniciante Categoria Desenvolvimento Back-end
A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo.
Quando falamos em transformar essa massa bruta de dados em informação relevante, não podemos deixar de levar em consideração que provavelmente precisaremos de procedimentos matemáticos e estatísticos. Além disso, provavelmente estas informações obtidas a partir dessa massa de dados deverão ser apresentadas em formatos visuais, principalmente gráficos. Por isso, uma linguagem com aptidão matemática e para geração de gráficos seria a linguagem ideal para essa tarefa... E aí entra o R!
O R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento open source de cunho matemático e estatístico, além de oferecer um ambiente muito produtivo para geração de gráficos analíticos. Através do R, você consegue aplicar uma série de ferramentas matemáticas - como modelagens lineares e não-lineares, apurações estatísticas, classificações, clusterizações, etc. - de maneira relativamente mais facilitada, graças ao suporte matemático que a linguagem oferece.
Nos últimos anos, R tem se popularizado junto com tecnologias e conceitos como os de BigData, Data Science e Machine Learning justamente pelo fato de ser uma linguagem com aptidão matemática, ao mesmo tempo que se trata de uma linguagem simples e poderosa
A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo.
Quando falamos em transformar essa massa bruta de dados em informação relevante, não podemos deixar de levar em consideração que provavelmente precisaremos de procedimentos matemáticos e estatísticos. Além disso, provavelmente estas informações obtidas a partir dessa massa de dados deverão ser apresentadas em formatos visuais, principalmente gráficos. Por isso, uma linguagem com aptidão matemática e para geração de gráficos seria a linguagem ideal para essa tarefa... E aí entra o R!
O R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento open source de cunho matemático e estatístico, além de oferecer um ambiente muito produtivo para geração de gráficos analíticos. Através do R, você consegue aplicar uma série de ferramentas matemáticas - como modelagens lineares e não-lineares, apurações estatísticas, classificações, clusterizações, etc. - de maneira relativamente mais facilitada, graças ao suporte matemático que a linguagem oferece.
Nos últimos anos, R tem se popularizado junto com tecnologias e conceitos como os de BigData, Data Science e Machine Learning justamente pelo fato de ser uma linguagem com aptidão matemática, ao mesmo tempo que se trata de uma linguagem simples e poderosa
Neste curso abordaremos tudo o que você precisa saber para compreender a estrutura básica do R. São vídeo aulas e apostilas que mostram o processo de compilação, as estrutura de dados disponíveis, os operadores básicos, entre outros conceitos do R.
Nesse curso, dentre várias outras coisas, você será capaz de:
Este curso é destinado a desenvolvedores que desejam ter os primeiros contatos com o R, aprendendo seus princípios básicos.
Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.
Vamos a uma rápida introdução sobre o R, além de configurarmos o ambiente adequadamente para este curso.
4 aulasVeremos um pouco sobre a sintaxe e os comandos básicos do R.
5 aulasVamos ter nosso primeiro contato com o RStudio.
5 aulasNesta aula vamos conhecer os vetores e objetos no R.
2 aulasNesta aula vamos nos aprofundar em duas estruturas do R: as matrizes e os dataframes.
5 aulasVamos relembrar alguns conceitos essenciais da estatística.
5 aulasVamos começar a trabalhar com estatística com o auxílio do R.
8 aulasVamos verificar como podemos trabalhar com funções no R.
5 aulasNesta aula veremos um projeto prático com a linguagem.
1 aulaGostei, vamos continuar explorando o R.
Uns dos passos mais importantes da minha carreira acaba de ser concluído com esse belo curso introdutório.
Já fui assinante da TreinaWeb no passado. Recebi um e-mail com um período de 10 dias para testes e resolvi testar a plataforma novamente para saber sobre a metodologia nova e fiquei extremamente surpreendido positivamente com as melhorias encontradas. Pouco texto para ser lido e em seguida um vídeo explicando o assunto facilitou muito o aprendizado. Ficou muito legal também o tipo de perguntas nos questionários, sem pegadinhas e sem precisar ficar decorando exatamente como estava escrito. Excelente didática do instrutor, que apresentou o conteúdo de forma clara, coerente e objetiva, além de trazer conhecimento extra. Realmente muito bom. Espero que os outros cursos também consigam me surpreender. Parabéns ao instrutor e a TreinaWeb.
Esse curso vai me ajudar muito em minha jornada.
Obrigado pelo conteúdo riquíssimo.
O curso está muito bem estruturado e deixa uma vontade de partir para conhecimentos mais avançados e aplicados, como situações de Analytics. Fica a dica para a disponibilização de um curso intermediário - avançado de R. Um forte abraço a todos.
R - Fundamentos e Python básico concluídos. DataScience aí vou eu !!!
Mesmo sem conhecimentos específicos em estatística, consegui entender totalmente o curso e como usar cada uma das ferramentas. O professor foi ótimo e muito claro em tudo!
Meu primeiro curso de R, a gente nunca esquece. ; ) Parabéns pelo curso!
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