Aprenda como trabalhar com modelos de regressão no R.
Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end
A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo.
Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Ela auxilia na descoberta de quais dados são relevantes e na melhor forma de interpretá-los. Nos permitindo definir o melhor modelo de regressão
A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo.
Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Ela auxilia na descoberta de quais dados são relevantes e na melhor forma de interpretá-los. Nos permitindo definir o melhor modelo de regressão
Neste curso abordaremos os modelos de regressão. São vídeo aulas que mostram como definir modelos de regressão no R.
Nesse curso, dentre várias outras coisas, você verá:
Este curso é destinado a desenvolvedores que já conheçam a linguagem R e desejam aprender como trabalhar com modelos de regressão.
Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.
Apresentação do curso.
1 aulaNesta aula veremos o que é uma regressão linear.
5 aulasNesta aula veremos como tratar resíduos no modelo.
2 aulasNesta aula conheceremos a regressão múltipla.
3 aulasNesta aula veremos como tratar e trabalhar com dados não normais.
3 aulasNesta aula conheceremos a regressão logística.
2 aulasEncerramento do curso.
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