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Curso de Visão Computacional - Detecção Facial

Aprenda como implementar detecção facial em uma aplicação Python

Nível Iniciante Categoria E mais

  • Curso com 01h41 de vídeos
  • Certificado com 6 horas
  • 6 exercícios

Sobre o curso

Visão Computacional é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados de imagens e vídeos e aplicá-los a diferentes tipos de aplicações: detecção facial, detecção de objetos, etc.

A proposta desse curso é apresentar sobre a aplicação de detecção facial em Python. Vamos utilizar algumas bibliotecas e apresentar os fundamentos para iniciar o desenvolvimento de aplicações em visão computacional

Visão Computacional é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados de imagens e vídeos e aplicá-los a diferentes tipos de aplicações: detecção facial, detecção de objetos, etc.

A proposta desse curso é apresentar sobre a aplicação de detecção facial em Python. Vamos utilizar algumas bibliotecas e apresentar os fundamentos para iniciar o desenvolvimento de aplicações em visão computacional

O que irá aprender?

Nesse curso abordaremos a técnica de detecção facial a partir de imagens e vídeo. Você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.

Dentre outras coisas, você aprenderá a:

  • Utilizar o Haar Cascade junto com o OpenCV para a detecção de faces;
  • Utilizar a detecção de faces a partir de imagens;
  • Utilizar a detecção de faces a partir de vídeo;
  • Desenhar um retângulo sob todas as faces encontradas em uma imagem ou vídeo;
  • Contar quantas pessoas existem num ambiente utilizando detecção facial.

Pra quem é esse curso?

Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito de Visão Computacional com foco na detecção facial em imagem e em vídeo.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Sobre o professor

Rodrigo Macedo

Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS

    3 aulas
    • Apresentação
    • O código fonte do curso está no Github
    • Instalação Anaconda
  2. Detecção de Imagens

    Nessa aula vamos abordar a detecção facial em imagens utilizando Python

    5 aulas
    • Importando a Imagem
    • Haar Cascade
    • Detectando Faces
    • Utilizando Biblioteca FaceRecognition
    • Questionário
  3. Detecção de Vídeo

    Nessa aula vamos abordar a detecção facial em vídeos utilizando Python

    4 aulas
    • Detecção de Faces em Vídeo
    • Instalação DLib
    • Detecção de Faces com DLib
    • Questionário
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Formação em que esse curso está inserido

Utilizada e amada por milhares! Veja mais opiniões reais

  • Ótima iniciação para a tecnologia de detecção de faces!

  • Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...

    Depoimento - David
    C# (C Sharp) Básico
    David Fortaleza / CE
  • Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.

    Depoimento - Dimitrius
    C# (C Sharp) Básico
    Dimitrius Três Corações / MG
  • Curso Excelente, otimos professores, explicação muito boa...ja estou adquirindo o proximo curso c# avançado. Indico para qualquer um e garanto um dos melhores curso que ja fiz. Parabens a toda equipe.

    Depoimento - Fabrício
    C# (C Sharp) Básico
    Fabrício Cariacica / ES
  • Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb

    Depoimento - Leonardo
    C# (C Sharp) Básico
    Leonardo Nilópolis / RJ
  • Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.

    Depoimento - Carlos
    C# (C Sharp) Básico
    Carlos Poços de Caldas / MG
  • Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso.

    Depoimento - Roberto
    C# (C Sharp) Básico
    Roberto Itaquaquecetuba / SP
  • Gostei muito do curso, ele abriu minha mente para o Visual Studio e o C#, deixando bem claro os usos das ferramentas. Assim como me ajudou a revisar de forma bem pratica os principais conceitos de Programação Orientada a Objetos. Recomendo.

    Depoimento - William
    C# (C Sharp) Básico
    William Poços de Caldas / MG
  • Ótimo curso para iniciação a linguagem de C#. Tive uma certa familiaridade pois já conhecia JAVA, sendo assim fez com que muitos conceitos acabaram sendo reforçados e fixados. Em relação aos vídeos as aulas são muito didáticas e dinâmicas, e isso é ótimo.

    Depoimento - Caio
    C# (C Sharp) Básico
    Caio São Gonçalo / RJ

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