Nesta formação, você conhecerá sobre técnicas de mineração de texto e aplicações com foco em Processamento de Linguagem Natural. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados textuais, utilizar técnicas linguísticas, desenvolver análise de sentimentos, desenvolver aplicações focadas em tradução de texto, sumarização de texto, chatbots e assistente virtual.
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Nesta formação, você conhecerá sobre técnicas de mineração de texto e aplicações com foco em Processamento de Linguagem Natural. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados textuais, utilizar técnicas linguísticas, desenvolver análise de sentimentos, desenvolver aplicações focadas em tradução de texto, sumarização de texto, chatbots e assistente virtual.
Nesta formação, vamos aprender inicialmente sobre os conceitos em Mineração de Texto. Neste curso vamos iniciar um projeto focado em PLN. Vamos importar um arquivo de texto, utilizar técnicas de limpeza e pré-processamento e aplicar a frequência de distribuição para saber as palavras mais frequentes no texto e vamos apresentar o resultado em um WordCloud. No curso posterior, teremos a aplicação de análise de sentimentos. Vamos desenvolver um corpus com algumas frases e seus respectivos rótulos e vamos usar o Naive Bayes para classificação de sentimentos. No terceiro curso vamos trabalhar com a biblioteca Spacy e vamos utilizar todos os exemplos em português. Neste curso vamos abordar diversas técnicas em PLN e ao final do curso, vamos utilizar o Streamlit e criar um aplicativo de análise de texto com PLN. Adiante, teremos dois direto ao ponto, com foco em Sintetização de Voz e Reconhecimento de Voz, respectivamente, para entendermos os passos necessários para conseguir criar nosso assistente virtual em Python. A propósito, o assistente virtual que criamos em Python, vai interagir com algumas funções do SO, integração de diversas APIs, etc. Posteriormente teremos o curso de Aplicações PLN, onde criaremos aplicações focadas em tradução de texto e sumarização de texto, utilizando diversas bibliotecas. Por último, teremos o curso Desenvolvimento de Chatbots que vamos utilizar a plataforma DialogFlow e construir um Chatbot que possua diversas intenções, entidades e contexto
Essa formação é destinada a estudantes e desenvolvedores que desejam iniciar o aprendizado em Processamento de Linguagem Natural com Python.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Muito bom, professor esta de parabéns!
Muito bem explicado, fácil de entender e praticar.
Curso com exemplos práticos de de mineração de texto e uso de bibliotecas básicas para isso. É uma boa porta de entrada para quem quer ingressar nesta área.
ótimo curso, muito bem explicado.
Aprendi muito sobre Processamento de Linguagem Natural com este curso.
Obrigado pelo aprendizado!
Ótimo curso, gostei bastante!
ótimo, bastante explicativo
Os códigos foram o ponto alto da aula.
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