Aprenda, através de um exemplo prático, como criar um projeto em Data Science, desde à análise exploratória dos dados até à análise preditiva
Curso com 01h41 de vídeos Categoria E mais
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio. A proposta desse projeto prático é passar por todas as etapas de um projeto em Data Science, desde a coleta de dados, análise exploratória dos dados, visualização de dados e análise preditiva, envolvendo tanto aprendizagem não supervisionada, como, aprendizagem supervisionada.
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio. A proposta desse projeto prático é passar por todas as etapas de um projeto em Data Science, desde a coleta de dados, análise exploratória dos dados, visualização de dados e análise preditiva, envolvendo tanto aprendizagem não supervisionada, como, aprendizagem supervisionada.
Nesse projeto prático veremos na prática diversos conhecimentos aprendidos durante a formação de Machine Learning. O objetivo é iniciar o projeto com aprendizagem não supervisionada e ao final, alimentar o resultado desta aprendizagem para conseguir utilizar a aprendizagem supervisionada.
Dentre outras coisas, você aprenderá a:
Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que já possuam alguma experiência com o uso da linguagem Python na área de Data Science e que tenham interesse em desenvolver um projeto completo em Data Science que se utilize aprendizagem não supervisionada para criação de grupos de similaridade e aprendizagem supervisionada para classificação nos dados.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS
2 aulasNessa aula vamos abordar sobre coleta, visualização e pré-processamento dos dados
9 aulasNessa aula vamos realizar o treinamento e previsão de dados com o KMeans
5 aulasNessa aula vamos realizar o treinamento e previsão de dados com o RandomForestClassifier
3 aulasTenha um ano de acesso completo a todos os cursos da plataforma, incluindo novos lançamentos, mentoria de carreira e suporte direto com os professores!
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