Aprenda como desenvolver um assistente virtual do zero em Python
Curso com 01h25 de vídeos Categoria E mais
Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos. A proposta desse projeto prático é desenvolver um assistente virtual do zero em Python, abordando desde a sintetização de voz, reconhecimento de voz e integração com APIs.
Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos. A proposta desse projeto prático é desenvolver um assistente virtual do zero em Python, abordando desde a sintetização de voz, reconhecimento de voz e integração com APIs.
Nesse projeto prático vamos juntar a sintetização de voz e reconhecimento de voz com o intuito de desenvolver do zero, um assistente virtual totalmente em Python que terá como objetivo automatizar diversas tarefas.
Dentre outras coisas, você aprenderá a:
Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que tenham interesse em utilizar sintetização de voz e reconhecimento de voz para conseguir construir seu próprio assistente virtual em Python.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos instalar as bibliotecas e planejar o desenvolvimento do assistente virtual
4 aulasNessa aula vamos adicionar as funcionalidade de automação do SO, como desligar máquina, cancelar desligamento, fechar assistente, etc.
3 aulasNessa aula vamos adicionar as funcionalidade de integração com API de Notícia e cotação de moedas
4 aulasNessa aula vamos adicionar as funcionalidade de integração com API de Futebol
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